- 基础计算部分:
ZIG2
:通过最高价、最低价和收盘价的特定组合计算得出。ZIG3
:ZIG2
的17日指数移动平均。ZIG4
:ZIG2
的17日估算标准差。ZIG5
:基于ZIG2
、ZIG3
和ZIG4
的复杂计算并标准化。ZIG6
:ZIG5
的指数移动平均和进一步处理。FFT2
:类似于ZIG2
的计算方式,但参数不同。FFT3
:FFT2
的25日指数移动平均。FFT4
:FFT2
的25日估算标准差。FFT5
:基于FFT2
、FFT3
和FFT4
的计算并标准化。FFT6
:FFT5
的指数移动平均和进一步处理。PEAK1
:收盘价的12日指数移动平均与26日指数移动平均的差值。COST1
:PEAK1
的9日指数移动平均。BACKSET1
:基于PEAK1
和COST1
的计算,并以柱状图(COLORSTICK
)形式展示。- 输出曲线:
AK
:ZIG6
的2日指数移动平均乘以1.22。AD
:AK
的2日指数移动平均。AJ
:通过特定公式计算,基于AK
和AD
。BK
:FFT6
的3日指数移动平均乘以1.22,显示为白色。BD
:BK
的3日指数移动平均,显示为淡蓝色。BJ
:通过特定公式计算,基于BK
和BD
。XMA1
:通过对收盘价、最低价、开盘价和最高价的特定组合进行3日简单移动平均,显示为深灰色。- 条件判断和图标绘制:
- 根据收盘价与4日抛物转向的关系,返回
BD
或无效值,并绘制相应的图标。 - 根据
BD
与前一日BD
的比较以及BACKSET1
的取值,决定是否绘制红色的柱状线。 - 水平参考线:
LA
:100,以点线(POINTDOT
)形式显示。LB
:0,以点线形式显示。LC
:80,以点线形式显示。LD
:20,以点线形式显示。
ZIG
系列计算:ZIG2
:(最高价 + 最低价 + 收盘价 * 2) / 4
。ZIG3
:对ZIG2
进行17日指数移动平均计算。ZIG4
:计算ZIG2
的17日估算标准差。ZIG5
:((ZIG2 - ZIG3) / ZIG4 * 100 + 200) / 4
。ZIG6
:对ZIG5
进行5日指数移动平均,然后减去25,最后乘以1.56。FFT
系列计算:FFT2
:(3日内最高价的最高值 + 3日内最低价的最低值 + 收盘价 * 2) / 4
。FFT3
:对FFT2
进行25日指数移动平均计算。FFT4
:计算FFT2
的25日估算标准差。FFT5
:((FFT2 - FFT3) / FFT4 * 100 + 200) / 4
。FFT6
:对FFT5
进行20日指数移动平均,然后减去25,最后乘以1.56。AK
、AD
和AJ
计算:AK
:ZIG6
的2日指数移动平均乘以1.22。AD
:AK
的2日指数移动平均。AJ
:3 * AK - 2 * AD
。BK
、BD
和BJ
计算:BK
:FFT6
的3日指数移动平均乘以1.22。BD
:BK
的3日指数移动平均。BJ
:3 * BK - 2 * BD
。XMA1
计算:先计算
(3 * 收盘价 + 最低价 + 开盘价 + 最高价) / 6
,然后进行3日简单移动平均。- 条件判断和图标绘制:
当收盘价大于等于4日抛物转向乘以0.98时,返回
BD
;否则返回无效值。当
XMA1
上穿4日抛物转向时,在BD - 10
位置绘制7号图标;当4日抛物转向上穿XMA1
时,在BD + 10
位置绘制8号图标。
- 买入策略:
当
AK
和AD
形成金叉,且BACKSET1
大于0时,可以考虑买入。若
XMA1
上穿4日抛物转向,同时相关指标也显示积极信号,可作为买入的参考。- 卖出策略:
当
AK
和AD
形成死叉,或者BACKSET1
小于0时,考虑卖出。若4日抛物转向上穿
XMA1
,且其他指标也显示不利信号,应及时卖出。- 持仓策略:
在持仓期间,若
AK
持续上升且高于AD
,BACKSET1
保持正值,可继续持有。若指标出现走弱迹象,如
AK
向下跌破AD
或BACKSET1
转为负值,应考虑减仓。
- 综合判断:不要仅仅依赖本指标进行交易决策,应结合其他技术分析工具和基本面信息,进行全面综合的判断。
- 风险控制:设定合理的止损和止盈水平,避免因市场波动造成过大损失或错失获利机会。
- 市场趋势:在明显的上升或下降趋势中,对指标信号的解读应结合趋势的方向和强度,避免逆势操作。
- 参数固定性:指标中的17日、25日、9日、2日、3日等参数是固定设置的,可能不适合所有股票和市场情况。投资者可以根据股票的特性和市场的波动程度,对参数进行适当的优化和调整,但需谨慎,避免过度拟合。
- 数据质量:指标的计算结果依赖于准确的价格数据,如果数据存在错误或缺失,可能会影响指标的准确性和可靠性。
- 市场复杂性:股票市场受多种宏观和微观因素影响,包括经济数据、政策法规、公司业绩等。这些因素可能导致市场趋势和股票价格的突然变化,从而影响指标的有效性。
- 假信号风险:技术指标可能会产生虚假的交叉信号或误导性的趋势判断。在实际应用中,需要通过更多的市场验证和分析来确认信号的可靠性,避免盲目跟从。
- 个股特性:不同股票的波动特性、市值大小、行业属性等因素会影响指标的表现。一些小盘股或题材股可能波动较大,指标信号较为频繁;而大盘股可能相对稳定,指标变化较为缓慢。