[AGS0333]骤雨初晴副图-通达信指标公式

通达信特惠指标 09-18 阅读:9 评论:0
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一、指标简介
本指标是一个综合多种价格数据计算构建而成的股票分析指标。通过对不同周期内的最高价、最低价进行特定计算,得出一系列数值(VAR1 - VAR11等),再结合成交量、获利盘比例等数据进一步运算,最终形成如“绝佳买点”“骤雨初晴”等关键指标。这些指标旨在从多个角度分析股票价格走势、成交量与股价的关系等,为投资者提供交易决策的参考依据。


二、指标构成


  1. 多周期最高价与最低价的移动平均计算
    • VAR1赋值:485日内最高价的最高值的17日简单移动平均。首先找出485日内的最高价的最高值,然后对这个值进行17日简单移动平均,这样的计算可以平滑价格数据,反映较长周期内的价格趋势特征。

    • VAR2赋值:222日内最高价的最高值的17日简单移动平均。与VAR1类似,针对222日内最高价的最高值进行17日简单移动平均,从不同周期角度衡量价格趋势。

    • VAR3赋值:96日内最高价的最高值的17日简单移动平均。对96日内最高价的最高值进行17日简单移动平均,这三个VAR值(VAR1 - VAR3)从不同时间跨度来捕捉股票价格的高位特征。

    • VAR4赋值:485日内最低价的最低值的17日简单移动平均。先确定485日内最低价的最低值,再做17日简单移动平均,用于反映较长周期内的价格底部趋势。

    • VAR5赋值:222日内最低价的最低值的17日简单移动平均。与VAR4类似,从222日周期内最低价的最低值角度进行17日简单移动平均。

    • VAR6赋值:96日内最低价的最低值的17日简单移动平均。这三个VAR值(VAR4 - VAR6)从不同周期衡量股票价格的低位特征。

  2. 综合数值计算
    • VAR7赋值:(VAR4 * 0.96 + VAR5 * 0.96 + VAR6 * 0.96 + VAR1 * 0.558 + VAR2 * 0.558 + VAR3 * 0.558)/6的17日简单移动平均。这是一个综合了VAR1 - VAR6的计算,按照一定权重组合后再进行17日简单移动平均,得到一个综合反映股价多周期高低位特征的数值。

    • VAR8赋值:(VAR4 * 1.25 + VAR5 * 1.23 + VAR6 * 1.2 + VAR1 * 0.55 + VAR2 * 0.55 + VAR3 * 0.65)/6的17日简单移动平均。与VAR7类似,是另一种权重组合下的综合计算并进行17日简单移动平均,从不同的权重分配角度衡量股价特征。

    • VAR9赋值:(VAR4 * 1.3 + VAR5 * 1.3 + VAR6 * 1.3 + VAR1 * 0.68 + VAR2 * 0.68 + VAR3 * 0.68)/6的17日简单移动平均。这也是综合VAR1 - VAR6的计算,通过特定权重组合后进行17日简单移动平均,进一步丰富对股价的综合评估。

    • VARA赋值:(VAR7 * 3 + VAR8 * 2 + VAR9)/6 * 1.738的17日简单移动平均。VARA是对VAR7 - VAR9按照特定比例组合后再乘以1.738,然后进行17日简单移动平均得到的数值,从更复杂的计算角度反映股价相关特征。

    • VARB赋值:如果成交量(手)>0,返回VARA,否则返回VARA *日。VARB根据成交量是否大于0来决定取值,若成交量大于0则取VARA,否则取VARA乘以日(这里“日”的含义不太明确,可能是代码中的笔误或者是与日期相关的特定变量,在实际应用中需要明确)。

  3. 基于价格波动与成交量的计算
    • VARC赋值:最低价。直接取股票的最低价作为一个基础数据。

    • VARD赋值:1日前的最低价。用于计算最低价的变化情况。

    • VARE赋值:VARC - VARD的绝对值的3日[1日权重]移动平均/VARC - VARD和0的较大值的2日[1日权重]移动平均*100。VARE通过计算最低价的波动幅度相关的比值,先计算最低价差值的绝对值的3日加权移动平均,再除以最低价与前一日最低价差值和0比较取较大值后的2日加权移动平均,最后乘以100,得到一个反映价格波动相对关系的指标。

    • VARF赋值:如果收盘价 * 1.35 <= VARB,返回VARE * 10,否则返回VAE/10的2日简单移动平均。VARF根据收盘价与VARB的关系来确定取值,当收盘价乘以1.35小于等于VARB时,取VARE乘以10的值,否则取VAE/10(这里应该是VARE/10的笔误)的2日简单移动平均,这一计算结合了价格与前面综合计算的VARB的关系以及价格波动指标VARE。

  4. 关键指标计算
    • VAR10赋值:30日内最低价的最低值。找出30日内的最低价的最低值,用于衡量短期底部价格水平。

    • VAR11赋值:30日内VARF的最高值。确定30日内VARF的最高值,与VAR10结合可以反映短期价格波动与VARF指标的极值关系。

    • 绝佳买点赋值:如果成交量(手)>0,返回如果最低价 <= VAR10,返回(VARF + VAR11 * 2)/2,否则返回0的2日简单移动平均,否则返回100000000。“绝佳买点”指标是一个嵌套的条件判断,当成交量大于0时,如果最低价小于等于VAR10,则根据VARF和VAR11计算一个数值并进行2日简单平均,否则返回0,当成交量不大于0时返回一个极大值(100000000),这个指标旨在寻找股价处于相对低位且满足其他条件时的买点。

    • I赋值:如果收盘价<1日前的收盘价,返回成交量(手)/当前流通股本(手)*10053,否则返回0。I根据收盘价的涨跌情况计算成交量与当前流通股本的比例关系,当收盘价下跌时计算这个比例并乘以10053(这个数值可能与特定的市场情况或调整系数有关),否则返回0,这个指标可以反映股价下跌时的成交量与流通股本的相关特征。

    • 骤雨初晴赋值: I的13.3日指数移动平均 - 18的绝对值/以收盘价计算的获利盘比例*如果(收盘价 - 收盘价的6日简单移动平均)/收盘价的6日简单移动平均<-0.04,返回1,否则返回0。“骤雨初晴”指标通过计算I的13.3日指数移动平均与18的差值的绝对值,除以获利盘比例,再根据股价与6日简单移动平均的关系进行调整,得到一个综合反映成交量、获利盘比例与股价短期趋势关系的指标。

  5. 买卖点判断
    • 如果绝佳买点上穿24000,返回15,否则返回0。这一条件判断“绝佳买点”向上穿过24000时返回15(这里15可能是一种自定义的信号强度或者是为了与其他指标协同工作而设定的值),否则返回0,可作为一种潜在的买入信号判断。


三、指标参数计算


  1. 简单移动平均计算
    • 在计算VAR1 - VAR9中的17日简单移动平均时,简单移动平均(SMA)的计算公式为:(SMA_n=\frac{\sum_{i = n - 16}^{n} Price(i)}{17}),其中(Price(i))为第(i)个交易日的相应价格(如VAR1中是485日内最高价的最高值),(n)为当前交易日。

    • 在计算VAR7 - VARA中的17日简单移动平均时,是对经过各种组合计算后的数值进行17日简单移动平均,计算方法同上。

    • 在计算绝佳买点中的2日简单平均时,计算公式为:(SMA_2=\frac{\sum_{i = n - 1}^{n} Value(i)}{2}),其中(Value(i))为根据条件计算得到的数值(如果最低价 <= VAR10,则为(VARF + VAR11 * 2)/2,否则为0),(n)为当前交易日。

  2. 加权移动平均计算
    • 在计算VARE中的3日[1日权重]移动平均和2日[1日权重]移动平均时,虽然具体权重未明确给出,但按照加权移动平均的一般计算方法,设第(i)个交易日的价格差值(如3日[1日权重]移动平均中的VARC - VARD的绝对值)为(Diff_i),则加权移动平均的计算公式为:(WMA_n=\frac{\sum_{i = n - k + 1}^{n} w_i\times Diff_i}{\sum_{i = n - k + 1}^{n} w_i}),其中(w_i)为第(i)个交易日的权重(这里未明确权重值,但按照[1日权重]移动平均的一般设定,可能是按照时间顺序递减的方式设定权重),(k)为移动平均的周期(对于3日[1日权重]移动平均,(k = 3);对于2日[1日权重]移动平均,(k = 2))。

  3. 指数移动平均计算
    • 在计算“骤雨初晴”中的I的13.3日指数移动平均时,指数移动平均(EMA)的计算公式为:(EMA(t)=\alpha\times Price(t)+(1 - \alpha)\times EMA(t - 1)),其中(\alpha = 2/(N + 1)),(N)为计算周期(这里(N = 13.3),在实际计算中可能需要根据具体的算法进行调整,因为周期不是整数),(Price(t))为第(t)个交易日的I值。


四、交易策略


  1. 买入策略
    • 当“绝佳买点”上穿24000(返回15)时,可以视为一个潜在的买入信号。这个信号的产生是基于前面一系列对股价多周期高低位、价格波动、成交量以及与VARB等指标关系的综合计算结果。当满足这个条件时,可能意味着股票价格在多方面因素的综合考量下处于一个适合买入的状态。

    • 然而,不能仅仅依赖这个指标就进行买入操作。投资者还应该结合其他技术分析工具和基本面分析。例如,可以观察股票的成交量是否在这个信号出现时同步放大,如果成交量明显放大,将增强买入信号的可靠性。同时,可以查看股票的相对强弱指标(RSI)是否处于超卖区域或者正在从超卖区域回升,若RSI值较低或者有上升趋势,也在一定程度上支持买入决策。从基本面角度,需要关注公司的盈利状况、行业前景、竞争力等因素。

  2. 卖出策略
    • 本指标未直接给出明确的卖出信号,但可以从一些反向逻辑进行思考。例如,如果“绝佳买点”不再满足之前的上升趋势或者开始下降,可能暗示股票价格的上涨动力减弱。

    • 也可以结合其他技术指标来判断卖出时机。比如,当股票价格上涨到一定程度后,如果KDJ指标的J值进入超买区域(如大于80)且开始向下转折、MACD指标出现死叉(DIF下穿DEA)等情况,可以考虑卖出股票。同时,也要考虑股票的基本面因素是否发生变化,如公司业绩下滑、行业竞争加剧等情况。

  3. 风险控制
    • 严格控制仓位。不要将所有资金都投入到一只股票中,应根据自己的风险承受能力和投资目标,合理分配资金,控制仓位。一般来说,单个股票的仓位不宜超过总资金的30% - 40%。

    • 设定止损位和止盈位。在买入股票后,根据股票的波动情况和个人风险承受能力设定止损位和止盈位。例如,可以将止损位设定为股价下跌10% - 15%,止盈位设定为股价上涨20% - 30%。当股票价格达到止损位或止盈位时,应果断执行操作,避免损失扩大或错失获利机会。

    • 持续学习和调整策略。股票市场是复杂多变的,没有一种指标或策略能够保证在所有情况下都有效。投资者需要不断学习新的技术分析方法和市场知识,根据市场的变化及时调整自己的交易策略,以适应不同的市场环境。


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