[ZDMJ0076]简单抄底副图-通达信指标公式

VAR00赋值:最近1日那部分成本以收盘价价格卖出的获利盘比例。这一指标直接反映了当前股票价格下的获利盘比例情况，即当前价格相对于投资者成本，有多少比例的投资者处于获利状态。

VAR1赋值:VAR00的10日线性回归预测值。线性回归预测是一种通过历史数据拟合直线来预测未来值的方法。这里对VAR00进行10日的线性回归预测，得到一个基于历史获利盘比例趋势预测的数值，旨在发现获利盘比例的潜在变化趋势。

VAR2赋值:VAR1的3日简单移动平均。通过对VAR1进行3日简单移动平均处理，进一步平滑VAR1的值，减少短期波动对指标的影响，使指标更能反映出获利盘比例预测值的短期平均趋势。

VAR3赋值:VAR2的12日简单移动平均。这是对VAR2进行12日的简单移动平均，从更长一点的短期周期内对获利盘比例预测值的平均趋势进行再次平滑，得到一个更稳定的中间指标。

VAR4赋值:VAR3的16日简单移动平均。进一步延长周期到16日，对VAR3进行简单移动平均，使得指标更加平滑，更能反映出获利盘比例预测值在较长一点的短期范围内的趋势。

VAR5赋值:VAR4的31日简单移动平均。以31日为周期对VAR4进行简单移动平均，这个指标开始从短期向中期过渡，综合反映了获利盘比例预测值在一个相对中期范围内的平均水平。

VAR6赋值:VAR5的55日简单移动平均。55日的简单移动平均是一个更偏向中期的指标，对VAR5进行处理后，能够体现出获利盘比例预测值在较长周期内的趋势变化。

VAR7赋值:VAR5。这一步骤将VAR5的值赋给VAR7，可能是为了简化后续的条件判断或者方便在不同条件中引用相同的值。

VAR8赋值:VAR4 > VAR2 * 1.11 AND VAR3 > VAR2 * 1.095。这个条件主要比较不同周期的获利盘比例相关指标之间的关系，当VAR4大于VAR2乘以1.11并且VAR3大于VAR2乘以1.095时，表明获利盘比例在不同周期的指标之间存在特定的大小关系，可能暗示获利盘比例的增长速度在不同周期有一定的变化规律。

VAR9赋值:VAR2 > VAR1 * 0.95。这一条件比较VAR2和VAR1之间的关系，当VAR2大于VAR1乘以0.95时，表示3日简单移动平均后的获利盘比例预测值相对于10日线性回归预测值有一定的比例关系，可能反映出获利盘比例预测值的短期变化趋势之间的关联。

VAR1H赋值:大盘的收盘价。这是获取大盘的收盘价数据，用于后续对大盘走势的分析。

VAR2H赋值:VAR1H的6日简单移动平均。计算大盘收盘价的6日简单移动平均，用于平滑大盘的短期走势，反映大盘短期的平均价格水平。

VAR3H赋值:VAR1H的24日简单移动平均。以24日为周期对大盘收盘价进行简单移动平均，这是一个相对短期偏中期的大盘走势指标，能够反映大盘在较短中期内的平均价格变化趋势。

VAR4H赋值:VAR1H的32日简单移动平均。32日简单移动平均进一步平滑大盘走势，从更偏向中期的角度反映大盘价格的平均水平。

VAR5H赋值:VAR1H的62日简单移动平均。62日的简单移动平均是一个中期的大盘走势指标，综合体现大盘在中期范围内的价格趋势。

VAR6H赋值:VAR5H的105日简单移动平均。105日简单移动平均是一个较长周期的大盘走势指标，能够反映大盘在较长时间内的价格趋势变化。

VAR7H赋值:VAR5H。类似于VAR7的赋值，将VAR5H的值赋给VAR7H，方便后续的条件判断和引用。

VAR8H赋值:VAR4H > VAR2H * 1.11 AND VAR3H > VAR2H * 1.095。这个条件判断大盘不同周期的简单移动平均之间的关系，与VAR8类似，通过比较不同周期大盘指标之间的关系，试图发现大盘走势在不同周期的变化规律。

VAR9H赋值:VAR2H > VAR1H * 0.95。比较大盘的2日简单移动平均和1日大盘收盘价之间的关系，反映大盘短期走势之间的关联。

PT赋值:(如果最高价 = L AND C = O AND L = C AND C>0 AND REF(最高价,1)=1日前的最低价 AND REF(收盘价,1)=1日前的开盘价 AND REF(最高价,1)=1日前的收盘价 AND REF(收盘价,1)>0,返回0,否则返回1)>0。这是一个较为复杂的条件判断，主要涉及到股票价格的开盘价、收盘价、最高价、最低价之间的关系以及与前一日价格的比较，当满足特定价格关系时返回0，否则返回1，最后要求这个结果大于0，可能是为了筛选出不符合某些特殊价格形态的股票。

最终的指标判断为 (VAR7H AND VAR8H AND VAR9H AND 收盘价/获利盘为8%的成本分布<=0.7985 AND (统计4日中满足收盘价 = 最低价的天数<3 OR 收盘价>1日前的收盘价)) AND PT OR VAR7 AND VAR8 AND VAR9 AND 收盘价/获利盘为5%的成本分布<=0.8 AND ((VAR1>开盘价 OR VAR1>1日前的开盘价 OR 1日前的VAR1))。这个综合判断将大盘相关指标（VAR7H、VAR8H、VAR9H）与股票的获利盘比例（收盘价/获利盘为8%的成本分布、收盘价/获利盘为5%的成本分布）以及其他价格关系（统计4日中满足收盘价 = 最低价的天数、收盘价与前一日收盘价的关系、VAR1与开盘价的关系等）结合起来，通过逻辑关系（AND、OR）构建了一个复杂的判断条件，只有当满足这些条件时，股票才符合本指标的要求。

对于VAR1（VAR00的10日线性回归预测值），线性回归预测的基本原理是找到一条直线，使得历史数据点到这条直线的距离平方和最小。在实际计算中，需要使用一系列的数学公式和算法，通常涉及到对过去10日的VAR00值进行加权求和等操作来得到预测值。

简单移动平均（SMA）的计算公式为：SMA = (P1 + P2 + P3 +...+ Pn)/n。例如，VAR2（VAR1的3日简单移动平均）的计算是将最近3个交易日的VAR1值相加，再除以3。其他如VAR3（VAR2的12日简单移动平均）、VAR4（VAR3的16日简单移动平均）等计算方式类似，只是计算周期n分别为12、16等。

VAR00是直接获取当前股票价格下的获利盘比例，这一比例是根据股票的成本分布数据计算得到的，通常是基于成交量和价格数据来确定在当前价格下的获利投资者比例。在计算收盘价/获利盘为8%的成本分布和收盘价/获利盘为5%的成本分布时，是用收盘价除以特定获利盘比例（8%和5%）对应的成本分布价格，得到一个相对价格比例关系。

在PT的计算中，需要对股票价格的多个条件进行逐一判断。例如，判断最高价是否等于最低价、收盘价是否等于开盘价等，并且要与前一日的最高价、最低价、收盘价、开盘价进行比较，根据比较结果返回0或1，最后判断这个结果是否大于0。在统计4日中满足收盘价 = 最低价的天数时，需要遍历最近4个交易日的数据，统计其中收盘价等于最低价的天数。

当满足最终的指标判断条件时，可以视为一个潜在的买入信号。这表明在股票的获利盘比例相关指标、大盘走势指标以及其他价格关系等多方面都符合特定的要求。例如，当大盘处于一种相对稳定或者上升趋势（VAR7H、VAR8H、VAR9H满足条件），同时股票自身的获利盘比例和价格关系也满足条件（如收盘价/获利盘为8%的成本分布<=0.7985等）时，可能预示着股票价格有上涨的潜力。

然而，不能仅仅依赖这个指标就进行买入操作。投资者还应该结合其他技术分析工具和基本面分析。例如，可以观察股票的成交量是否在满足指标条件时出现放大迹象，如果成交量同步放大，可能增强买入信号的可靠性。同时，可以查看股票的相对强弱指标（RSI）是否处于超卖区域，若RSI值较低，也在一定程度上支持买入决策。从基本面角度，需要关注公司的盈利状况、行业前景、竞争力等因素。

设定合理的盈利目标和止损位。盈利目标可以根据个人的投资预期和市场情况设定，例如设定股价上涨20% - 30%为盈利目标。止损位的设定也很重要，一般可以根据股票的波动情况和个人风险承受能力来确定，比如将止损位设定为股价下跌10% - 15%。

关注指标的反转信号。当指标中的各个要素开始出现与买入信号相反的变化时，例如大盘走势指标（VAR7H、VAR8H、VAR9H）不再满足条件，或者股票自身的获利盘比例和价格关系发生变化（如收盘价/获利盘为8%的成本分布开始大于0.7985等）时，可能是卖出的信号。

结合其他技术指标进行卖出判断。例如，当MACD指标出现死叉，或者KDJ指标进入超买区域并且开始向下转折时，也可以考虑卖出股票。

严格控制仓位。不要将所有资金都投入到一只股票中，应根据自己的风险承受能力和投资目标，合理分配资金，控制仓位。一般来说，单个股票的仓位不宜超过总资金的30% - 40%。

分散投资。除了控制单个股票的仓位，还可以通过分散投资于多个不同行业、不同规模的股票来降低整体风险。不同股票在不同市场环境下的表现有所差异，分散投资可以避免因某一只股票的不利走势而对整个投资组合造成过大的影响。

持续学习和调整策略。股票市场是复杂多变的，没有一种指标或策略能够保证在所有情况下都有效。投资者需要不断学习新的技术分析方法和市场知识，根据市场的变化及时调整自己的交易策略，以适应不同的市场环境。