- 最高价和最低价的移动平均计算：
HLM1：485 日内最高价的最高值的 17 日简单移动平均。HLM2：222 日内最高价的最高值的 17 日简单移动平均。HLM3：96 日内最高价的最高值的 17 日简单移动平均。HLM4：485 日内最低价的最低值的 17 日简单移动平均。HLM5：222 日内最低价的最低值的 17 日简单移动平均。HLM6：96 日内最低价的最低值的 17 日简单移动平均。- 综合移动平均计算：
HLM7：通过(HLM1*0.558 + HLM2*0.558 + HLM3*0.558 + HLM4*0.96 + HLM5*0.96 + HLM6*0.96)/6的 17 日简单移动平均计算得出。HLM8：通过(HLM1*0.55 + HLM2*0.55 + HLM3*0.65 + HLM4*1.25 + HLM5*1.23 + HLM6*1.2)/6的 17 日简单移动平均计算得出。HLM9：通过(HLM1*0.68 + HLM2*0.68 + HLM3*0.68 + HLM4*1.3 + HLM5*1.3 + HLM6*1.3)/6的 17 日简单移动平均计算得出。- 最终指标计算：
HLM10：通过(HLM7*3 + HLM8*2 + HLM9)/6 * 1.738的 17 日简单移动平均计算得出。- 价格波动幅度计算：
HLM11：通过最低价 - 1 日前的最低价的绝对值的 3 日加权移动平均 / 最低价 - 1 日前的最低价和 0 的较大值的 3 日加权移动平均 * 100计算得出。- 调整后的波动幅度计算：
HLM12：通过IF(收盘价 * 1.35 <= HLM10, HLM11 * 10, HLM11 / 10)的 3 日简单移动平均计算得出。- 关注指标计算：
HLMH：30 日内HLM12的最高值。关注：通过
IF(最低价 <= 13 日内最低价的最低值, (HLMH + HLM11 * 2) / 2, 0)的 3 日简单移动平均 / 200 计算得出。- 文字和图标显示条件：
当关注上穿 1.2 时，在关注 * 0.86 位置书写文字。
当关注上穿 4.5 时，在关注位置书写文字。
当关注上穿 7.0 时，在关注 * 0.520 位置画 14 号图标。
- 最高价和最低价移动平均的计算：
首先找出相应时间段（485 日、222 日、96 日）内的最高价的最高值和最低价的最低值。
对这些值进行 17 日的简单移动平均计算。
- 综合移动平均（如
HLM7、HLM8、HLM9）的计算： 按照给定的权重系数对不同时间段的最高价和最低价移动平均值进行加权求和。
将加权求和结果除以权重总和。
对上述结果进行 17 日的简单移动平均计算。
HLM10的计算：先对
HLM7、HLM8、HLM9进行加权求和。将求和结果乘以 1.738 。
对上述结果进行 17 日的简单移动平均计算。
HLM11的计算：计算每日最低价与前一日最低价的差值。
对差值的绝对值和差值与 0 的较大值分别进行 3 日的加权移动平均计算。
将两者相除并乘以 100 。
HLM12的计算：比较收盘价乘以 1.35 与
HLM10的大小。根据比较结果选择对
HLM11乘以 10 或除以 10 。对上述选择结果进行 3 日的简单移动平均计算。
HLMH的计算：找出 30 日内
HLM12的最大值。- 关注指标的计算：
判断每日最低价是否小于等于 13 日内最低价的最低值。
如果是，计算
HLMH与HLM11乘以 2 的和，并除以 2 。如果否，结果为 0 。
对上述结果进行 3 日的简单移动平均计算，并除以 200 。
- 买入策略：
当关注指标上穿 1.2 时，可作为初步的买入信号，此时可以开始关注股票，结合其他技术指标和基本面信息进一步确认买入时机。
当关注指标上穿 4.5 时，是较强的买入信号，如果股票的基本面良好，市场环境稳定，可以考虑适量买入。
当关注指标上穿 7.0 时，是非常强烈的买入信号，在风险可控的前提下，可以加大买入力度。
- 卖出策略：
当关注指标开始下降并下穿关键支撑位时，可以考虑逐步减仓。
如果关注指标持续下降，且股票价格走势疲软，应及时卖出以锁定利润或避免损失。
- 持仓策略：
在持仓期间，如果关注指标持续上升，且股票价格走势良好，可以继续持有。
当关注指标上升趋势减缓或出现走平迹象时，应密切关注市场变化，适当减仓以降低风险。
- 综合分析：不要仅仅依赖本指标进行交易决策，应结合其他技术分析工具和基本面信息，进行全面综合的判断。
- 风险控制：设定合理的止损和止盈水平，根据个人的风险承受能力和投资目标，及时调整仓位，控制潜在的损失和保护盈利。
- 市场趋势：在明显的上升或下降趋势中，对关注指标的信号解读应结合趋势的方向和强度，避免逆势操作。
- 参数固定性：指标中的 485 日、222 日、96 日、17 日、3 日、30 日、13 日等参数是固定设置的，可能不适合所有股票和市场情况。投资者可以根据股票的特性和市场的波动程度，对参数进行适当的优化和调整，但要避免过度优化导致的适应性问题。
- 市场复杂性：股票市场受多种宏观和微观因素影响，包括经济形势、政策法规、公司业绩等。这些因素可能导致市场趋势和股票价格的突然变化，从而影响指标的有效性。
- 假信号风险：技术指标可能会产生虚假的交叉信号或误导性的趋势判断。在实际应用中，需要通过更多的市场验证和分析来确认信号的可靠性，避免盲目跟从。
- 个股特性：不同股票的波动特性、市值大小、行业属性等因素会影响指标的表现。一些小盘股或题材股可能波动较大，指标信号较为频繁；而大盘股可能相对稳定，指标变化较为缓慢。
