- 基础数据计算:
ZIG2
:通过最高价、最低价和收盘价的特定组合计算得出。FFT2
:通过3日内最高价的最高值、3日内最低价的最低值和收盘价的特定组合计算得出。PEAK1
:通过收盘价的12日指数移动平均和26日指数移动平均的差值计算得出。- 移动平均和标准差计算:
ZIG3
:ZIG2
的17日指数移动平均。ZIG4
:ZIG2
的17日估算标准差。FFT3
:FFT2
的25日指数移动平均。FFT4
:FFT2
的25日估算标准差。COST1
:PEAK1
的9日指数移动平均。- 中间变量计算:
ZIG5
:基于ZIG2
、ZIG3
和ZIG4
的复杂计算并标准化。ZIG6
:ZIG5
经过5日指数移动平均、调整和缩放处理。FFT5
:基于FFT2
、FFT3
和FFT4
的计算并标准化。FFT6
:FFT5
经过20日指数移动平均、调整和缩放处理。- 主要指标计算:
AK
:ZIG6
的2日指数移动平均乘以1.22。AD
:AK
的2日指数移动平均。AJ
:通过特定公式基于AK
和AD
计算得出。BK
:FFT6
的3日指数移动平均乘以1.22,并以白色绘制。BD
:BK
的3日指数移动平均,并以淡蓝色绘制。BJ
:通过特定公式基于BK
和BD
计算得出。XMA1
:通过对收盘价、最低价、开盘价和最高价的特定组合进行3日简单移动平均,并以深灰色绘制。- 交易信号:
XG1
:当AK
上穿AD
且开盘价与收盘价的均值连续上涨1天时,在AD - 10
位置画1号图标。XG2
:当AK
上穿AD
且AK > BK
且收盘价的18日简单移动平均连续上涨1天时,在AD - 15
位置画1号图标。
ZIG2
的计算:公式为
(最高价 + 最低价 + 收盘价 * 2) / 4
。ZIG3
和FFT3
的计算:分别对
ZIG2
和FFT2
进行相应周期(17日和25日)的指数移动平均计算。ZIG4
和FFT4
的计算:计算
ZIG2
和FFT2
相应周期(17日和25日)的估算标准差。ZIG5
和FFT5
的计算:ZIG5
:((ZIG2 - ZIG3) / ZIG4 * 100 + 200) / 4
。FFT5
:((FFT2 - FFT3) / FFT4 * 100 + 200) / 4
。ZIG6
和FFT6
的计算:ZIG6
:对ZIG5
进行5日指数移动平均,然后减去25,最后乘以1.56。FFT6
:对FFT5
进行20日指数移动平均,然后减去25,最后乘以1.56。AK
、AD
和AJ
的计算:AK
:ZIG6
的2日指数移动平均乘以1.22。AD
:AK
的2日指数移动平均。AJ
:通过3 * AK - 2 * AD
计算得出。BK
、BD
和BJ
的计算:BK
:FFT6
的3日指数移动平均乘以1.22。BD
:BK
的3日指数移动平均。BJ
:通过3 * BK - 2 * BD
计算得出。XMA1
的计算:先计算
(3 * 收盘价 + 最低价 + 开盘价 + 最高价) / 6
,然后进行3日简单移动平均。- 交易信号的判断:
XG1
:当AK
上穿AD
且开盘价与收盘价的均值连续上涨1天。XG2
:当AK
上穿AD
且AK > BK
且收盘价的18日简单移动平均连续上涨1天。
- 买入策略:
当出现
XG1
或XG2
信号时,可以作为潜在的买入机会。但在买入之前,建议进一步确认其他技术指标和市场整体趋势的支持。若同时股价处于相对低位,成交量有所放大,且市场整体环境稳定,可以考虑适量买入。
- 卖出策略:
若在买入后,
AK
下穿AD
,或者股价上涨到一定幅度并出现明显的顶部形态和技术指标的卖出信号,应考虑卖出。也可以设定一个固定的止损比例,当股价下跌达到止损位时,及时止损卖出。
- 持仓策略:
在持仓期间,密切关注
AK
、AD
等指标的变化。如果AK
持续高于AD
,且其他指标保持良好,可以继续持有。若指标出现走弱迹象或者市场环境发生不利变化,应适当减仓。
- 多指标印证:单一的交易信号可能存在误判,建议结合其他技术指标如MACD、KDJ、成交量等进行综合判断。
- 趋势判断:在明显的上升或下降趋势中,对交易信号的解读应结合趋势的方向和强度,避免逆势操作。
- 风险控制:根据个人的风险承受能力和投资目标,合理设置止损和止盈水平,以控制潜在的损失和保护盈利。
- 参数适应性:指标中的17日、25日、9日、2日、3日等参数是固定设置的,可能不适合所有股票和市场情况。投资者可以根据股票的特性和市场的波动程度,对参数进行适当的优化和调整,但要避免过度优化导致的适应性问题。
- 数据准确性:指标的计算结果依赖于准确的价格数据,如果数据存在错误或缺失,可能会影响指标的准确性和交易决策。
- 市场复杂性:股票市场受多种宏观和微观因素影响,包括经济数据、政策法规、公司业绩等。这些因素可能导致市场趋势和股票价格的突然变化,从而影响指标的有效性。
- 假信号风险:技术指标可能会产生虚假的交叉信号或误导性的趋势判断。在实际应用中,需要通过更多的市场验证和分析来确认信号的可靠性,避免盲目跟从。
- 个股特性:不同股票的波动特性、市值大小、行业属性等因素会影响指标的表现。一些小盘股或题材股可能波动较大,指标信号较为频繁;而大盘股可能相对稳定,指标变化较为缓慢。